Signali i sistemi ETF

Neuralne mreže i sistemi za obradu signala (13M054NM)

Predmet	Status	Broj časova (P+V+L)	Krediti
Neuralne mreže (13M054NM)	I	3+1+1	6
Predavanja - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić
Vežbe - Marija Novičić

13M054NM - Obaveštenja

Ovaj predmet se polaže na dva načina u zavisnosti od toga da li ste slušali (i položili) predmet Neuralne mreže (13E054NM ili 13S053NM) na osnovnim studijama.

1) U slučaju da Neuralne mreže niste slušali ranije, ovaj predmet polažete kroz polaganje predmeta na osnovnim studijama. Sve neophodne informacije možete pronaći na sajtu predmeta ili na MS Teams kanalu (parametri za pristup sa nalaze na sajtu predmeta).

2) U slučaju da ste Neuralne mreže slušali ranije onda se predmet polaže kroz projektni zadatak. Potrebno je da osmislite problem koji ćete rešavati primenom dubokog učenja. Za prijavu teme potrebno je da pronađete literaturu, tj. da istražite postojeće radove o tom problemu i napišete kratak opis projektnog zadatka (šta biste hteli da uradite, kakav skup podataka je potreban, koje prethodne rezultate na tu temu ste našli, itd). Kratak opis, sa pratećom literaturom, treba da pošaljete na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. kako bi proverili da li je tema adekvatna i da finalno definišemo projektni zadatak. Kada završite izradu projekta potrebno je da napišete izveštaj u formi rada na ETRAN konferenciji (primer), koji ćete poslati zajedno sa kodovima na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli.. Projektni zadatak nosi 100% ocene, i radi se individualno. 

Neki predlozi tema projektnog zadatka su:
- Predikcija sentimenta u tekstovima sa različitim dubokim modelima
- Prepoznavanje objekata na slikama 
- Modeli za segmentaciju slika
- Predikcija korišćenjem vremenskih serija
- Modeli za interpretabilnost dubokog učenja (Explainable AI - XAI)