Neuralne mreže (13E054NM)
| Predmet | Status | Broj časova (P+V+L) | Krediti |
| I | 3+1+1 | 6 | |
| Predavanja - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić | |||
| Vežbe - Marija Novičić | |||
Obaveštenja
- 31.10.2025: Na MS Teams platformi formiran je tim 13E054NM – Neuralne mreže. Timu možete da pristupite putem koda b80hp8a (MS Teams / Teams / Join or create team (gornji desni ugao) / Join a team with a code).
- Raspodela ispitnih poena:
- 40% Kolokvijum (neuralne mreže, nadoknada je moguća samo u januarskom ispitnom roku) +
- 12% Praktični test (neuralne mreže, nadoknada nije moguća) +
- 11% Projekat1 (neuralne mreže, projekat može da se brani u bilo kom roku) +
- 7% Projekat2 (fuzzy logika, odbrana je moguća u januarskom i februarskom ispitnom roku) +
- 30% Ispit (fuzzy logika)
Materijali
Neuralne mreže
Prezentacije sa predavanja 2022/2023 nalaze se na platformi MsTeams u sekciji Files/Predavanja.
01 Preface and Neurons
02 Perceptrons
03 Backpropagation
Neuralne mreze_DynamicNetworks
Neuralne mreze_RadialBasisNetworks
Neuralne mreze_Control Systems
Hopfield networks
Deep learning
Convolutional neural networks
Fuzzy logika
| Opis | Prezentacija | Programi/modeli |
|
Introduction,
Fuzzy Variables and Fuzzy Sets
|
||
| Fuzzy Sets & Fuzzy Rules | ||
| Fuzzy Inference | ||
| Developing Fuzzy Expert Systems | ||
| Matlab Fuzzy Logic Toolbox | ||
| Analiza projektovanog PC evaluatora | ||
| Deeper into Fuzzy Inference |
Fuzzy upravljanje
| Opis | Prezentacija | Programi/modeli |
| Fuzzy Control | ||
|
Intuitivni pristup projektovanju
PD baziranih fuzzy kontrolera
|
||
|
Generisanje linearnog sumatora
(osnova za linearni FPD)
|
||
| Podešavanje fuzzy PID kontrolera | ||
| Analiza efekata detjuninga linearnog FPD |
Domaći zadaci
Objavljivanje u sekciji obaveštenja.
13E054NM