Font Size

SCREEN

Cpanel

Metode analize elektrofizioloških signala

Predmet Status Broj časova (P+V+L) Krediti
Plan nastave  Izborni   3+1+1  6
Predavanja i vežbe - Nadica Miljković, kabinet 68, lab. 69
Lab. vežbe - Sara Živković

Oglasna tabla se ne koristi. Sva obaveštenja će biti postavljena na sajtu predmeta.knjige7 1

13E054MAS predmet ima za cilj da se teorijska saznanja o obradi biosignala primene u praksi.

13E054MAS - Obaveštenja

11.10.2021. BLOK VEŽBI IZ PREDMETA METODE ANALIZE ELEKTROFIZIOLOŠKIH SIGNALA počinje sledeće sedmice (prvi termin je zakazan za 20.10.2021.) i blokovi vežbi će se držati sredom od 19 časova. Link za pristup vežbama (do kraja semestra) je https://us02web.zoom.us/j/89685867529?pwd=OWJBRzdaNGU1NkJxWE5uZ3ZkNWtjQT09 (Meeting ID: 896 8586 7529, Passcode: 212446)

11.10.2021. FORMIRANA je mejling lista na MAS predmetu u terminu predavanja. Mole se svi koji žele da prate predmet, a koji nisu uneli svoj mejl za kreiranje liste, da pošalju mejl na koji bi želili da primaju obaveštenja na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli..

05.10.2021. PREDAVANJA IZ PREDMETA METODE ANALIZE ELEKTROFIZIOLOŠKIH SIGNALA će se držati ponedeljkom sa početkom u 11:15, prema rasporedu časova, preko Zoom aplikacije. Link za pristup predavanju (tokom celog semestra) je: https://us02web.zoom.us/j/86375464664?pwd=VGFJLzNZS1VxT0NhME5nYnpXM2lOZz09 (meeting ID: 863 7546 4664, passcode: 722150). U slučaju da je snimak predavanja već dostupan na sajtu, u terminu predavanja održaće se konsultacije. Blokovi vežbi će se držati prema rasporedu koji će biti naknadno objavljen.

02.10.2021. UVODNI ČAS IZ PREDMETA METODE ANALIZE ELEKTROFIZIOLOŠKIH SIGNALA će se držati prema rasporedu časova u ponedeljak 04.10.2021. sa početkom u 11:15, a link za pristup predavanju je https://us02web.zoom.us/j/86375464664?pwd=VGFJLzNZS1VxT0NhME5nYnpXM2lOZz09 (meeting ID: 863 7546 4664, passcode: 722150). Vežbe se neće držati u prvoj sedmici predavanja.

29.09.2021. NASTAVA IZ PREDMETA METODE ANALIZE ELEKTROFIZIOLOŠKIH SIGNALA će se držati na daljinu. Sve informacije će biti dostupne na sajtu predmeta.

Opširnije: 13E054MAS - Obaveštenja

13E054MAS - Materijali

Udžbenik koji pokriva deo o mernoj nesigurnosti i raspodelama merenih signala, Metode i instrumentacija za električna merenja, zenodo.1335250

Prezentacije i video snimci predavanja:

Osnovne informacije o predmetu:

  • Sve materijale studentkinje i studenti će dobiti na vežbama i predavanjima ili preko mejling liste.
  • Analiza signala se vrši pretežno u programskom paketu Matlab, ali i u GNU Octave-u i Python-u.

Vežbe i predavanja se sastoje iz dva ciklusa i, između ostalog, obuhvataju sledeće celine:

  • Učitavanje EKG signala iz PhysioBank - banke podataka na internetu
  • Generisanje sintetičkog EKG signala
  • Resemplovanje i korekcija bazne linije biomedicinskih signala
  • Razdvajanje EEG frekvencijskih komponenti: Diferencijalna moždana aktivnost leve i desne hemisfere
  • Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Periodičnost signala
  • Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Usrednjavanje signala
  • Metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: Filtriranje signala
  • Metode za detekciju QRS kompleksa EKG signala: Pan-Tompkins metoda (originalni rad je dostupan na: https://www.robots.ox.ac.uk/~gari/teaching/cdt/A3/readings/ECG/Pan+Tompkins.pdf)
  • Statističke metode analize biomedicinskih signala u vremenskom domenu: ICA (eng. Independent Component Analysis)
  • Vremensko frekvencijska analiza signala primenom spektrograma i wavelet transformacije tj. talasića

13E054MAS - Vežbe

Materijali za vežbe:

  1. Prezenacija za grafički korisnički interfejs u GUI Octave programskom jeziiku koju je 09.12.2020. održao Nebojša Jovanović je dostupna ovde.
  2. Zadaci za vežbanje u GNU Octave ili Matlab programskim jezicima sa rešenjima, zenodo.4106874

Vežbe III ciklusa školske 2019/20:

  1. MAS3_1: Od školske 2017/18. godine, dodata je nova obavezna vežba (koja se ne ocenjuje), a koja se odnosi se na programiranje i analizu signala u Python programskom jeziku pod nazivom "Prikaz signala u vremenskom i frekvencijskom domenu i filtriranje signala u Pythonu" studentkinje i studenti mogu pogledati na: MAS3_1.pdf. Takođe, dostupni su i vremenski odbirci signala koji je sniman u laboratoriji 69 na Univerzitetu u Beogradu - Elektrotehničkom fakultetu - elektrokardiografski signal ekg.txt. Rešenje za vežbu MAS3_1 u Python-u je takođe dostupno: primerMASresenje.zip.
  2. MAS3_2: Od školske 2019/20. godine, dodata je još jedna obavezna vežba koju je pripremio demonstrator Nebojša Jovanović pod nazivom "Analiza biosignala u programskom jeziku Python sa ciljem ocene varijabilnosti srčanog ritma", zenodo.4415349. Zadaci su takođe dostupni i na GitHub-u: https://github.com/nebojsa55/python-vezba.

13E054MAS - Rokovi

Rezultate kolokvijuma i ispita studentkinje i studenti dobijaju putem e-mail liste koja se formira na početku semestra.

Potkategorije

Prijavljivanje

Vi ste ovde: Home 13E054MAS