Neuralne mreže (13S053NM)
Predmet | Status | Broj časova (P+V+L) | Krediti |
![]() |
I | 2+2+1 | 6 |
Predavanja - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić | |||
Vežbe - Marija Novičić, Aleksa Stojić |
Obaveštenja
- Rezultate ispita nakon feburaskog roka možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan 28.06. u 11h u kabinetu 72 (gore).
- Rezultate ispita nakon feburaskog roka možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan u četvrtak, 22. februara u 12h u kabinetu 72 (gore).
- Rezultate praktičnog testa možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan u petak, 13. februara u 9:30 u kabinetu 72 (gore).
- Rezultate ispita i nadoknade kolokvijuma možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan u sredu, 31. januara u 12:30 u kabinetu 72 (gore).
- Rezultate praktičnog testa možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan u petak, 19. januara u 14h u kabinetu 72 (gore).
- Rezultate kolokvijuma možete pogledati ovde. Uvid u radove će biti organizovan u utorak, 26. decembra u 10h u kabinetu 72 (gore).
- Uvodno predavanje će se održati prema rasporedu časova u četvrtak, 05.10.2023. u 08h u sali 65. Vežbe počinju od treće nedelje nastave.
- Forma ispita:
- 15% I Kolokvijum (neuralne mreže, nadoknada je moguća samo u januarskom ispitnom roku) +
- 25% II Kolokvijum (neuralne mreže, nadoknada je moguća samo u januarskom ispitnom roku) +
- 12% Praktični test (neuralne mreže, nadoknada nije moguća) +
- 11% Projekat1 (neuralne mreže, projekat može da se brani u bilo kom roku) +
- 7% Projekat2 (fuzzy logika, odbrana je moguća u januarskom i februarskom ispitnom roku) +
- 30% Ispit (fuzzy logika)
Tim predmeta na MS Teams platformi u školskoj 2023/2024: 13S054NM - Neuralne mreže
Materijali
Neuralne mreže
Prezentacije sa predavanja 2022/2023 nalaze se na platformi Teams u sekciji Files/Predavanja.
01 Preface and Neurons (2023)
02 Perceptrons
03 Backpropagation
Neuralne mreze_RadialBasisNetworks
Hopfield networks
Deep learning
Convolutional neural networks
Fuzzy logika
Opis | Prezentacija | Programi/modeli |
Introduction,
Fuzzy Variables and Fuzzy Sets
|
![]() |
|
Fuzzy Sets & Fuzzy Rules | ![]() |
|
Fuzzy Inference | ![]() |
|
Developing Fuzzy Expert Systems | ![]() |
|
Matlab Fuzzy Logic Toolbox | ![]() |
|
Analiza projektovanog PC evaluatora | ![]() |
|
Deeper into Fuzzy Inference | ![]() |
Fuzzy upravljanje
Opis | Prezentacija | Programi/modeli |
Fuzzy Control | ![]() |
|
Intuitivni pristup projektovanju
PD baziranih fuzzy kontrolera
|
![]() |
|
Generisanje linearnog sumatora
(osnova za linearni FPD)
|
![]() |
![]() |
Podešavanje fuzzy PID kontrolera | ![]() |
|
Analiza efekata detjuninga linearnog FPD | ![]() |
![]() |
Primeri ispita iz dela fuzzy logika:
Laboratorija
- Uvodni model za Simulink se nalazi ovde.
NM Fuzzy Lab 1 - Intuitive FLC - Projektovanje intuitivnog fuzzy upravljanja u Matlab/Simulink okruženju
NM Fuzzy Lab 2 - PID Fuzzification - Primer fazifikacije konvencionalnog upravljanja u Simulink okruženju