Font Size

SCREEN

Cpanel

Mašinsko učenje (13M051MU)

Predmet Status Broj časova (P+V+L) Krediti
pdf small Mašinsko učenje (13M051MU) I  3+1+0 6
Predavanja - Predrag Tadić
Vežbe - Predrag Tadić

MU - Obaveštenja

  • 17.10.2022. Teams timu 13M051MU 2022/23 možete pristupiti pomoću koda jw9lo5f.
  • 10.10.2022. Nastava počinje u utorak 11.X. Predavanja će se održavati prema zvaničnom rasporedu, utorkom od 17:15h u sali 311. Po okončanom izboru predmeta, biće formiran Teams tim, koji će nakon toga biti glavni kanal komunikacije. Na njemu će biti postavljeni i snimci prošlogodišnjih predavanja. U slučaju eventualnih razlika u sadržaju ovogodišnjeg i prošlogodišnjeg kursa, za ispit su relevantna ovogodišnja predavanja.
  • 03.10.2022. U utorak 4.X neće biti nastave. Dokument sa osnovnim informacijama o predmetu možete naći u sekciji Materijali, a link na snimak uvodnog predavanja i prateću prezentaciju možete naći u vesti ispod.
  • 26.09.2022. Osnovne informacije o kursu: snimak, prezentacija. Termin početka nastave biće naknadno objavljen.

MU - Materijali

pdf small Osnovne informacije o predmetu
pdf small Primer ispita (Januar 2018)

Predavanja

Preporučena literatura

  1. Andrew Ng, John Duchi, "Machine Learning -  Lecture notes" (link)
  2. Tommi Jaakkola, "Machine Learning - Lecture notes" (link)
  3. Christopher Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006
  4. Stuart Russel, Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Pearson, 2010
  5. Richard Sutton and Andrew Barto, "Reinforcement learning: An introduction", MIT press, 2018.

Primeri

Najjednostavniji način da pokrenete ove primere jeste da ih kopirate na svoj Google Drive i da ih otvorite u Colab-u (desni klik, Open with > Colaboratory). Alternativa: Jupyter Notebook.

Prijavljivanje

Vi ste ovde: Home 13M051MU