Font Size

SCREEN

Cpanel

Mašinsko učenje (13M051MU)

Predmet Status Broj časova (P+V+L) Krediti
pdf small Mašinsko učenje (13M051MU) I  3+1+0 6
Predavanja - Predrag Tadić
Vežbe - Predrag Tadić

MU - Obaveštenja

  • 13.10.2021. Napomena: informacije o držanju nastave iz snimka uvodnog predavanja se ne odnose na ovu školsku godinu. Nastava će biti organizovana na sledeći način:
    • preko Teams-a će biti zakazivani online sastanci tokom kojih će se držati konsultacije i kvizovi;
    • tema diskusije na tim konsultacijama/kvizovima biće gradivo iz snimljenih predavanja, koja će biti objavljivana nedelju dana ranije.
  • 12.10.2021. Uvodno predavanje: snimak, prezentacija.
  • 12.10.2021. Uvodnom predavanju možete pristupiti preko ovog linka, čak i ako nemate Teams nalog (uputstvo).
  • 04.10.2021. Uvodno (nulto) predavanje biće održano putem Teams-a u utorak 12.X u 17:15h. Tada će na Teams biti postavljeni i materijali za prvo "pravo" predavanje. Konsultacije i kviz u vezi prvog predavanja biće održani u utorak 19.X u 17:15h.
    Pošto nove naloge nećete dobiti dok se ne završi upis, treba da se prijavite na tim sa starim nalozima sa osnovnih studija. Oni bi trebalo da budu aktivni do kraja oktobra. Nakon toga ćete se prijaviti na tim sa novim master nalozima koje ćete u međuvremenu dobiti.
    Studenti koji nemaju naloge (nisu završili osnovne studije na ETF) na žalost neće moći da prisustvuju uvodnom predavanju. Snimak sa tog "nultog" predavanja, kao i materijali za prvo predavanje, osim na Teams-u, biće postavljeni i na stranici predmeta. Za sva dodatna pitanja me kontaktirajte mailom.
  • 29.10.2021. U školskoj 2021/22 godini nastava će se držati "online". Glavni kanal komunikacije biće MS Teams tim 13M051MU 2021/22 kom se možete pridružiti putem koda ir8sp9x. Svake nedelje će biti objavljivani snimci za sledeću nedelju, i održavaće se redovne konsultacije i kvizovi putem Teams-a.
  • 24.01.2020. Projekti se brane najkasnije u roku u kom se izlazi na pismeni ispit.
  • 08.01.2020. Odbrane projekata u januarskom roku održaće se 15. januara od 11h (odmah posle ispita) u sali 311. Kratak izveštaj treba poslati na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. najkasnije u ponedeljak 13. januara. Za odbranu je potrebno pripremiti petominutnu prezentaciju, koja treba da sadrži:
    1. opis problema,
    2. eksplorativnu analizu i vizuelizaciju podataka,
    3. kratak opis korišćenih algoritama (u slučaju da su u pitanju metode koje nisu obrađivane na predavanjima),
    4. ostvarene rezultate.
  • 04.11.2019. Zakasneli domaći zadaci boduju se sa najviše polovinom poena.

MU - Materijali

pdf small Osnovne informacije o predmetu
pdf small Primer ispita (Januar 2018)

Predavanja

Preporučena literatura

  1. Andrew Ng, John Duchi, "Machine Learning -  Lecture notes" (link)
  2. Tommi Jaakkola, "Machine Learning - Lecture notes" (link)
  3. Christopher Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006
  4. Stuart Russel, Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Pearson, 2010
  5. Richard Sutton and Andrew Barto, "Reinforcement learning: An introduction", MIT press, 2018.

Primeri

Najjednostavniji način da pokrenete ove primere jeste da ih kopirate na svoj Google Drive i da ih otvorite u Colab-u (desni klik, Open with > Colaboratory). Alternativa: Jupyter Notebook.

Prijavljivanje

Vi ste ovde: Home 13M051MU