dr Goran Kvaščev, redovni profesor
e-mail: kvascev@etf.bg.ac.rs
Računski centar, Kancelarija 7 (RC-7)
Oblasti rada i interesovanja:
- Upravljanje industrijskih procesa
- Upravljanje u realnom vremenu
- PLC i SCADA sistemi
- Primena neuralnih mreža i dubokog učenja
- Detekcija i identifikovanje kvarova
Licence i sertifikati:
- Licenca odgovornog projektanta za Merenje, regulaciju i upravljanje, Broj 352 E896 07
- Licenca odgovornog projektanta za telekomunikacione mreže i sisteme, Broj 353 P608 17
- Siemens TIA-Pro 1 sertifikat
- Siemens STEP-7 Pro 1 sertifikat
- Siemens STEP-7 Pro 2 sertifikat
- Siemens TIA-MICRO sertifikat
Dosadašnje iskustvo:
- Termoelektrane (regulacija blokova do 650MW)
- Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Benson tip, Blok A1 (210MW), TENT “Nikola Tesla A”, Obrenovac, Srbija 2005, Institut Mihajlo Pupin
- Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Benson tip, Blok A4 (300MW) TENT “Nikola Tesla A”, Obrenovac, Srbija 2007, Institut Mihajlo Pupin
- Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok B1 (1000t/h, 348MW), TE “Kostolac B”, Kostolac, Srbija 2008, Institut Mihajlo Pupin
- Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok A6 (300MW), TE “Nikola Tesla A”, Obrenovac, Srbija 2009, Institut Mihajlo Pupin
- Projektovanje i podešavanje sistema regulacije, TGME-464/S tip, Kotao 3 (500t/h), TETO “Novi Sad”, Novi Sad, Srbija 2009 , Institut Mihajlo Pupin
- Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok B2 (1000t/h, 350MW), TE “Kostolac B”, Kostolac, Srbija 2010, Institut Mihajlo Pupin
- Optimizacija i projektovanje DCS sistema regulacije kotlovskog postrojenja, Blok B1 (650MW), TE “Nikola Tesla B” Obrenovac, Srbija, 2014-2016, EPS Optimizacija i projektovanje sistema regulacije sagorevanja radi minimizacije emisije NOx gasova, TE “Kostolac B”, Kostolac, Serbia 2014-2015, Siemens Srbija
- Projektantski nadzor
- KGH - klima sistemi (upravljanje i regulacija)
- Linije za pranje i sušenje (upravljanje i regulacija)
- Vodovod sistemi (upravljanje i regulacija)
Objavljeni radovi u međunarodnim časopisima sa SCI liste
- M. R. Mataušek, G. S. Kvaščev, "A unified step response procedure for autotuning of PI controller and Smith predictor for stable processes", Journal of Process Control, Volume 13, Pages 787-800, December 2003. (M21)
- Kvascev, G.S., Djurovic, Z.M., Kovacevic, B.D., "Adaptive recursive M-robust system parameter identification using the QQ-plot approach", Control Theory & Applications, IET, Vol. 5 Issue 4, pp. 579 – 593, DOI: 10.1049/iet-cta.2009.0647, 2011. (M22)
- Gajic-Kvascev, M.D, Мarić-Stojanović, M., Jančić-Heinemann, R., Kvaščev G., Andrić, V., „Non-destructive characterisation and classification of ceramic artefacts using pEDXRF and statistical pattern recognition", Chemistry Central Journal, 6:102, doi:10.1186/1752-153X-6-102, 2012 (M21)
- Goran Kvašcev, Zeljko Djurovic, and Aleksandra Marjanovic, A Practical Solution for Control of Fan Drives Load in Thermal Power Plants, Adv. Sci. Lett. 19, 1387-1392 (2013), ISSN: 1936-6612
- Nasar Aldian Ambark Shashoa, Goran Kvascev, Aleksandra Marjanovic, Zeljko Djurovic, Sensor Fault Detection and Isolation in a Thermal Power Plant Steam Separator, Control Engineering Practice vol. 21, issue 7, (2013), pp. 908–916, DOI:10.1016/j.conengprac.2013.02.012 (M21)
- Y. Abuadlla, S. Gajin, G. Kvaščev, Z. Jovanović, Flow-Based Anomaly Intrusion Detection System Using Two Stages Neural Network, Computer Science and Information Systems, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS, pp. 1-10, 2014. (M23)
- Antić S., Djurovic Z., and Kvascev G., Application of Structured and Directional Residuals for Fault Detection and Isolation on Permanent-Magnet DC Motor with Amplifier, Qual. Reliab. Eng. Int., 2016, (DOI: 10.1002/qre.1962) (ISSN 0748-8017) (M22)
- S. Vujnović, Ž. Đurović, G. Kvaščev, Fan mill state estimation based on acoustic signature analysis, CONTROL ENGINEERING PRACTICE, Vol. 57, pp. 29-38, 2016. (M21)
- V. Bobić, M. Djurić-Jovičić, N. Dragašević, M. B. Popović, V. S. Kostić, G. Kvaščev, An Expert System for Quantification of Bradykinesia Based on Wearable Inertial Sensors, SENSORS, Vol. 19, No. 11, pp. 1 - 17, Jun, 2019
- G. Kvaščev, Ž. Đurović, Water Level Control in the Thermal Power Plant Steam Separator Based on New PID Tuning Method for Integrating Processes, ENERGIES, Vol. 15, No. 17, pp. 6310 - 6326, Aug, 2022
- S. Ičagić, G. Kvaščev, A Smart Alcoholmeter Sensor Based on Deep Learning Visual Perception, SENSORS, Vol. 22, No. 19, pp. 1 - 17, Sep, 2022
- M. Zivkovic, N. Bacanin, M. Antonijevic, B. Nikolić, G. Kvaščev, M. Marjanovic, N. Savanovic, Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned by Modified Arithmetic Optimization Algorithm for COVID-19 Early Diagnostics from X-ray Images, Electronics , Vol. 11, No. 3798, pp. 1 - 30, Nov, 2022
- D. Pavlovic, M. Czerkawski, C. Davison, O. Marko, C. Michie, R. Atkinson, V. Crnojevic, I. Andonovic, В. Рајовић, G. Kvaščev, C. Tachtatzis, Behavioural Classification of Cattle Using Neck-Mounted Accelerometer-Equipped Collars, SENSORS, Vol. 22, No. 6, pp. 1 - 18, Mar, 2022
- M. Bjekic, A. Lazovic, K. Venkatachalam, N. Bacanin, M. Zivkovic, G. Kvaščev, Б. Николић, Wall segmentation in 2D images using convolutional neural networks, PEERJ Computer Science, pp. 1 - 18, Sep, 2023
- I. Vajs, G. Kvaščev, T. Papić, М. Јанковић, Eye-tracking Image Encoding: Autoencoders for the Crossing of Language Boundaries in Developmental Dyslexia Detection, IEEE ACCESS, Vol. 11, pp. 3024 - 3033, Jan, 2023
- J. Kljajić, G. Kvaščev, Ž. Đurović, Reconstructing Nerve Structures from Unorganized Points, Applied Sciences, Vol. 13, No. 20, pp. 1 - 22, Oct, 2023
- В. Андрић, G. Kvaščev, М. Цветановић, С. Стојановић, Н. Бачанин, М. Гајић--Квашчев, Deep learning assisted XRF spectra classification, Scientific Reports, Vol. 14, No. 1, 2024
- A. Dodig, E. Ricci, G. Kvaščev, M. Stojkovic, A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods, JOURNAL OF HYDROINFORMATICS, pp. 1 - 21, Apr, 2024