Font Size

SCREEN

Cpanel

Stohastički sistemi i estimacija (OS3SSE)

Predmet Status Broj časova (P+V+L) Krediti
pdf small Stohastički sistemi i estimacija (OS3SSE)      
Predavanja - Branko KovačevićPredrag TadićSanja Vujnović
Vežbe -  Marija Milutinović

Način polaganja ispita:  U toku semestra će studenti dobiti dva domaća zadatka koja će braniti pred nekim od saradnika angažovanih na ispitu. Ovi domaći zadaci nose po 5 poena. Na sredini kursa će biti organizovan kolokvijum koji pokriva jednu polovinu gradiva. Kolokvijum nosi 30 poena, a u toku ispitnog roka, prema zvaničnom rasporedu, održaće se ispit koji nosi 60 poena. Student koji je nezadovoljan rezultatom na kolokvijumu ili nije radio kolokvijum može da polaže integralni ispit koji nosi 90 poena. Ova pravila važe za januarski ispitni rok. Za preostale ispitne rokove studenti mogu da rade isključivo integralni ispit koji se boduje sa 90 poena.

13E053SSE - Obaveštenja

  • 02.10.2020. Uvodni čas iz ovog predmeta održaće se u ponedeljak 05.10. u terminu vežbi, u 12h, putem MS Teams platforme.
  • 02.10.2020. Nastava u zimskom semestru 2020/2021 godine održavaće se putem MS Teams platforme i počinje od prve nedelje semestra. Mole se studenti da se pridruže grupi putem ovog linka kako bi mogli da prate nastavu.
  • 24.09.2020. Rezultati ispita u oktobarskom roku nalaze se ovde. Uvid: petak 25.IX u 13h, kabinet 72
  • 14.09.2020. Rezultati ispita u septembarskom roku su ovde. Uvid: utorak 15.IX u 16.15h, kabinet 72
  • 26.08.2020. Rezultati ispita u avgustovskom roku su ovde. Uvid: petak 28.8 u 14h, kabinet 72.
  • 01.07.2020. Rezultati ispita u julskom roku su ovde. Studenti koji žele da pogledaju radove treba da se jave na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. najkasnije 2.VII do 11h (prepodne). Po potrebi, uvid će biti organizovan 2.VII oko podneva.
  • 05.02.2020. Rezultati ispita u februarskom roku su ovde.
  • 03.02.2020. Uvid u radove u februarskom ispitnom roku obaviće se u petak 07.02. u 10:30h u kabinetu 72. Rezultati će biti postavljeni na sajtu predmeta pre toga.
  • 16.01.2020. Rezultati ispita u januarkom roku su ovde. Uvid: ponedeljak 20.I u 13h, kabinet 72.
  • 08.01.2020. Termni odbrane 2. domaćeg su ovde

13E053SSE - Materijali

pdf small Plan i program predmeta

 

Predavanja

 

Računske vežbe

Matlab kodovi sa predavanja

Python kodovi sa predavanja

Najjednostavniji način da pokrenete ove primere jeste da ih kopirate na svoj Google Drive i da ih otvorite u Colab-u (desni klik, Open with > Colaboratory). Alternativa: Jupyter Notebook.

Domaći zadaci


Preporučena literatura

  • B. Kovačević, Ž. Đurović, Fundamentals of Stochastic Signals, Systems and Estimation Theory with Worked Examples, Akademska misao
  • M. Merkle, P. Vasić, Verovatnoća i statistika sa primenama i primerima, ETF Beograd
  • Steven M. Kay, Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab, Springer
  • Steven M. Kay, Fundamentals of statistical signal processing, volume I: Estimation theory, 1993

Prijavljivanje

Vi ste ovde: Home 13E053SSE