dr Goran Kvaščev, redovni profesor

e-mail: kvascev@etf.bg.ac.rs

Računski centar, Kancelarija 7 (RC-7)

Oblasti rada i interesovanja:

• Upravljanje industrijskih procesa
• Upravljanje u realnom vremenu
• PLC i SCADA sistemi
• Primena neuralnih mreža i dubokog učenja
• Detekcija i identifikovanje kvarova

Licence i sertifikati:

• Licenca odgovornog projektanta za Merenje, regulaciju i upravljanje, Broj 352 E896 07
• Licenca odgovornog projektanta za telekomunikacione mreže i sisteme, Broj 353 P608 17
• Siemens TIA-Pro 1 sertifikat
• Siemens STEP-7 Pro 1 sertifikat
• Siemens STEP-7 Pro 2 sertifikat
• Siemens TIA-MICRO sertifikat

Dosadašnje iskustvo:

• Termoelektrane (regulacija blokova do 650MW)
  • Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Benson tip, Blok A1 (210MW), TENT “Nikola Tesla A”,  Obrenovac, Srbija 2005, Institut Mihajlo Pupin
  • Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Benson tip, Blok A4 (300MW) TENT “Nikola Tesla A”, Obrenovac, Srbija 2007, Institut Mihajlo Pupin
  • Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok B1 (1000t/h, 348MW), TE “Kostolac B”, Kostolac, Srbija 2008, Institut Mihajlo Pupin
  • Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok  A6 (300MW), TE “Nikola Tesla A”, Obrenovac, Srbija 2009, Institut Mihajlo Pupin
  • Projektovanje i podešavanje sistema regulacije, TGME-464/S tip, Kotao 3 (500t/h), TETO “Novi Sad”, Novi Sad, Srbija    2009 , Institut Mihajlo Pupin
  • Projektovanje i implementacija sistema regulacije i upravljanja kotlovskog postrojenja, Sulzer tip, Blok B2 (1000t/h, 350MW), TE “Kostolac B”, Kostolac, Srbija 2010, Institut Mihajlo Pupin
  • Optimizacija i projektovanje DCS sistema regulacije kotlovskog postrojenja, Blok B1 (650MW), TE “Nikola Tesla B” Obrenovac, Srbija, 2014-2016, EPS Optimizacija i projektovanje sistema regulacije sagorevanja radi minimizacije emisije NOx gasova, TE “Kostolac B”, Kostolac, Serbia 2014-2015, Siemens Srbija
• Projektantski nadzor
• KGH - klima sistemi (upravljanje i regulacija)
• Linije za pranje i sušenje (upravljanje i regulacija)
• Vodovod sistemi (upravljanje i regulacija)

 Objavljeni radovi u međunarodnim časopisima sa SCI liste

1. M. R. Mataušek, G. S. Kvaščev, "A unified step response procedure for autotuning of PI controller and Smith predictor for stable processes", Journal of Process Control, Volume 13, Pages 787-800, December 2003. (M21)
2. Kvascev, G.S., Djurovic, Z.M., Kovacevic, B.D., "Adaptive recursive M-robust system parameter identification using the QQ-plot approach", Control Theory & Applications, IET, Vol. 5 Issue 4, pp. 579 – 593, DOI: 10.1049/iet-cta.2009.0647, 2011. (M22)
3. Gajic-Kvascev, M.D, Мarić-Stojanović, M., Jančić-Heinemann, R., Kvaščev G., Andrić, V., „Non-destructive characterisation and classification of ceramic artefacts using pEDXRF and statistical pattern recognition", Chemistry Central Journal, 6:102, doi:10.1186/1752-153X-6-102, 2012 (M21)
4. Goran Kvašcev, Zeljko Djurovic, and Aleksandra Marjanovic, A Practical Solution for Control of Fan Drives Load in Thermal Power Plants, Adv. Sci. Lett. 19, 1387-1392 (2013), ISSN: 1936-6612
5. Nasar Aldian Ambark Shashoa, Goran Kvascev, Aleksandra Marjanovic, Zeljko Djurovic, Sensor Fault Detection and Isolation in a Thermal Power Plant Steam Separator, Control Engineering Practice vol. 21, issue 7, (2013), pp. 908–916, DOI:10.1016/j.conengprac.2013.02.012 (M21)
6. Y. Abuadlla, S. Gajin, G. Kvaščev, Z. Jovanović, Flow-Based Anomaly Intrusion Detection System Using Two Stages Neural Network, Computer Science and Information Systems, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS, pp. 1-10, 2014. (M23)
7. Antić S., Djurovic Z., and Kvascev G., Application of Structured and Directional Residuals for Fault Detection and Isolation on Permanent-Magnet DC Motor with Amplifier, Qual. Reliab. Eng. Int., 2016, (DOI: 10.1002/qre.1962) (ISSN 0748-8017) (M22)
8. S. Vujnović, Ž. Đurović, G. Kvaščev, Fan mill state estimation based on acoustic signature analysis, CONTROL ENGINEERING PRACTICE, Vol. 57, pp. 29-38, 2016. (M21)
9. V. Bobić, M. Djurić-Jovičić, N. Dragašević, M. B. Popović, V. S. Kostić, G. Kvaščev, An Expert System for Quantification of Bradykinesia Based on Wearable Inertial Sensors, SENSORS, Vol. 19, No. 11, pp. 1 - 17, Jun, 2019
10. G. Kvaščev, Ž. Đurović, Water Level Control in the Thermal Power Plant Steam Separator Based on New PID Tuning Method for Integrating Processes, ENERGIES, Vol. 15, No. 17, pp. 6310 - 6326, Aug, 2022
11. S. Ičagić, G. Kvaščev, A Smart Alcoholmeter Sensor Based on Deep Learning Visual Perception, SENSORS, Vol. 22, No. 19, pp. 1 - 17, Sep, 2022
12. M. Zivkovic, N. Bacanin, M. Antonijevic, B. Nikolić, G. Kvaščev, M. Marjanovic, N. Savanovic, Hybrid CNN and XGBoost Model Tuned by Modified Arithmetic Optimization Algorithm for COVID-19 Early Diagnostics from X-ray Images, Electronics , Vol. 11, No. 3798, pp. 1 - 30, Nov, 2022
13. D. Pavlovic, M. Czerkawski, C. Davison, O. Marko, C. Michie, R. Atkinson, V. Crnojevic, I. Andonovic, В. Рајовић, G. Kvaščev, C. Tachtatzis, Behavioural Classification of Cattle Using Neck-Mounted Accelerometer-Equipped Collars, SENSORS, Vol. 22, No. 6, pp. 1 - 18, Mar, 2022
14. M. Bjekic, A. Lazovic, K. Venkatachalam, N. Bacanin, M. Zivkovic, G. Kvaščev, Б. Николић, Wall segmentation in 2D images using convolutional neural networks, PEERJ Computer Science, pp. 1 - 18, Sep, 2023
15. I. Vajs, G. Kvaščev, T. Papić, М. Јанковић, Eye-tracking Image Encoding: Autoencoders for the Crossing of Language Boundaries in Developmental Dyslexia Detection, IEEE ACCESS, Vol. 11, pp. 3024 - 3033, Jan, 2023
16. J. Kljajić, G. Kvaščev, Ž. Đurović, Reconstructing Nerve Structures from Unorganized Points, Applied Sciences, Vol. 13, No. 20, pp. 1 - 22, Oct, 2023
17. В. Андрић, G. Kvaščev, М. Цветановић, С. Стојановић, Н. Бачанин, М. Гајић--Квашчев, Deep learning assisted XRF spectra classification, Scientific Reports, Vol. 14, No. 1, 2024
18. A. Dodig, E. Ricci, G. Kvaščev, M. Stojkovic, A novel machine learning-based framework for the water quality parameters prediction using hybrid long short-term memory and locally weighted scatterplot smoothing methods, JOURNAL OF HYDROINFORMATICS, pp. 1 - 21, Apr, 2024