Signali i sistemi ETF

Neuralne mreže (13S053NM)

Predmet	Status	Broj časova (P+V+L)	Krediti
Neuralne mreže (SI3NM)	I	2+2+1
Predavanja - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić
Vežbe - Goran Kvaščev, Aleksandar Rakić

Obaveštenja

• 26.09.2020. Rezultati nakon oktobarskog roka: 2014/0678, ocena 5. Za uvid u radove se javiti na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. najkasnije do 27.09. do 18h.
• 21.09.2020. Rezultati nakon septembarskog ispitnog roka se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan u sredu, 23.09.2020. od 11:00 u kabinetu 72 (gore).
• 24.08.2020. Rezultati nakon avgustovskog ispitnog roka se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan u sredu, 26.08.2020. od 15:00 u kabinetu 72 (gore).
• 26.06.2020. Rezultati nakon julskog ispitnog roka se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan u ponedeljak, 29.06.2020. od 15:00 u kabinetu 72 (gore).
• 12.02.2020. Rezultati nakon februarskog ispitnog roka se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan u četvrtak, 13.01.2020. od 12:30 u kabinetu 72 (gore).
• 03.02.2020. Raspored odbrane projekata u februarskom ispitnom roku se nalazi ovde. Studenti koji se ne nalaze na spisku treba da pošalju mail na Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. kako bi bili dodati na spisak. Odbrana će biti organizovana u kabinetu 72 (gore).
• 24.12.2020. Konačni rezultati nakon održavanja uvida u radove se nalaze ovde. Rok za slanje primedbi je 24.01.2020. do 23:59.
• 23.01.2020. Rezultati nakon januarskog ispitnog roka se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan u petak, 23.01.2020. od 11:00 do 12:00 u kabinetu 72 (gore).
• 17.01.2020. Raspored odbrana projekata u januarskom ispitnom roku možete pogledati ovde. Odbrana će biti organizovana u kabinetu 72 (gore).
• 13.01.2020. Na molbu studenata rok za slanje projektnih zadataka se pomera na 19.01.2020. u 12:00.
• 13.01.2020. Odbrana projketnih zadataka u januarskom ispitnom roku će se održati 19. i 20. januara . U cilju organizovanja efiksanije odbrane, popunite sledeću formu.
• 31.12.2019. Drugi projektni zadatak možete preuzeti ovde.
• 27.12.2019. Poslednji čas laboratorijskih vežbi će se održati 29.12.2019. godine od 12:00 do 14:00 za obe grupe.
• 20.12.2019. Rezultati drugog kolokvijuma se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan 23.12. od 14:00 do 15:00 u kancelariji 72 (gore).
• 07.12.2019. Treća laboratorijska vežba će biti održana u sledećim terminima:
  • Grupa 1 - 09.12.2019. od 17:00 do 19:00, sala 70
  • Grupa 2 - 10.12.2019. od 20:00 do 22:00, sala 70
• 07.12.2019. Prvi projektni zadatak možete preuzeti ovde.
• 20.11.2019. Druga laboratorijska vežba će biti održana u sledećim terminima:
  • Grupa 1 - 22.11.2019. od 16:00 do 19:00, sala 70
  • Grupa 2 - 22.11.2019. od 19:00 do 22:00, sala 70
• 13.11.2019. Zbog sprečenosti nastavnika sutra neće biti predavanja i vezbi. Javite kolegama!!!
• 11.11.2019. Rezultati prvog kolokvijuma se nalaze ovde. Uvid u radove će biti organizovan 12.10. od 11:15 do 12:00 u kancelariji 72 (gore).
• 06.11.2019. Prva laboratorijska vežba će biti održana u sledećim terminima:
  • Grupa 1 - 08.11.2019. od 16:00 do 19:00, sala 70
  • Grupa 2 - 15.11.2019. od 16:00 do 19:00, sala 70
• 06.11.2019. Studenti će za laboratorijske vežbe biti podeljeni u dve grupe (moguća je zamena termina 1 na 1):
  • Grupa 1 - neparan broj indeksa
  • Grupa 2 - paran broj indeksa
• 25.10.2019. Primeri prethodnih ispitnih zadataka su u sekciji Ispiti
• 01.10.2019. Promenjena ucionica za predavanja, umesto u Loli 1, 313.
• Forma ispita:
  • 20% (I kolokvijum - Neuralne mreže. Nadoknadiv u JAN ispitnom roku) + 
  • 20% (II kolokvijum - Neuralne mreže. Nadoknadiv u JAN ispitnom roku) +
  • 40% (ispit - Neuralne mreže(10%) + Fuzzy logika(30%)) +
  • 13% Projekat1 (Neuralne mreže - odbrana JAN) +
  • 7% Projekat2 (Fuzzy logika - odbrana JAN/FEB)

Materijali

Neuralne mreže

•  Preface and Neurons
  •  Matlab_nnet_neurons
  •  nn_and
  •  linearnn
  •  nn_approxwithlin
•  02 Perceptrons
  •  matlab_nnet_perceptrons
  •  nn_newp
  •  nnpercclass
•  03 Backpropagation
  •  MATLAB_nnet_BackPropagation
  •  ex01_new_ff
  •  ex02_backpropraingd
  •  ex03_backprop_traingdm
  •  ex04_backprop_comparsion
  •  ex05_backprop_earlystopping
  •  ex05_backprop_generalization
  •  nntool_klasifikacija (djevrek klasifikacija)
•  Neuralne mreze_RadialBasisNetworks
  •  MATLAB_nnet_RadialBasicNetworks
  •  ex01_radialBasisApproximation
  •  ex02_radialBasisApproximation3
•  Hopfield networks
• Podaci za CNN - preuzmi

Fuzzy logika

•  Fuzzy_logic_1.ppt - Introduction
•  Fuzzy_logic_2.pptx - Fuzzy Sets & Fuzzy Rules
•  Fuzzy_logic_3.pptx - Fuzzy Inference
•  Fuzzy_logic_4.pptx - Developing Fuzzy Expert Systems
•  Fuzzy_logic_5.ppt - Matlab Fuzzy Logic Toolbox
  •  AirConditioner.fis
  •  PC.fis
  •  Fuzzy Toolbox Tutorial - FIS Editor
  •  Fuzzy Toolbox Tutorial - Working from Command Line
  •  Fuzzy Toolbox Tutorial - Working with Simulink
•  Fuzzy_logic_6.pptx - Fuzzy Control
  •  sltank.slx,  tank.fis
  •  intuitive_flc,  intuitive_flc.m,  my_tank_control.fis,  intuitive_flc_sim.slx
  •  gen_lin_fpd,  gen_lin_fpd.m
  •  Podesavanje fuzzy PID regulatora
  •  blaga_neg_mf.m,  blaga_poz_mf.m
  •  strma_neg_mf.m,  strma_poz_mf.m
• Primeri ispita iz dela fuzzy logika:
  •  SI3NM - Ispit JAN 2011 - deo FUZZY
  •  SI3NM - Ispit FEB 2011 - deo FUZZY
  •  NM - Ispit JAN 2013 - deo FUZZY

Laboratorija

• Vežbe 1 - Učitavanje, generisanje, iscrtavanje podataka i perceptron. 
• Vežbe 2 - Uvod u neuralne mreže. Preobučavanje neuralne mreže i metode zaštite.
• Vežbe 3 - Traženje optimalnih hiperparametara neuralne mreže.
• Uvodni model za Simulink se nalazi ovde.
•  SI NM Fuzzy Lab 2017 - Projektovanje intuitivnog fuzzy upravljanja sa lab. vežbi 2017
•  SI NM Fuzzy Lab - Primeri fazifikacije konvencionalnog upravljanja

Ispiti