13M051TOBS
TOBS - Materijali za predavanja
Zainteresovani studenti/kinje mogu pogledati prezentaciju predmeta ovde (iz školske 2016/17) i informaciju o uvodnom predavanju u sekciji TOBS - Obaveštenja.
Svi materijali dostupni u Zenodo repozitorijumu mogu se naći na https://zenodo.org/communities/tobs/.
Prezentacije sa predavanja školske 2022/23 i video lekcije iz 2021/2022 školske godine:
- Uvodno predavanje, (04.10.2023), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Osnovni podaci u programskom jeziku R, (02.03.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Interfejsi u R-u, primeri biomedicinskih signala i nauka o podacima, (09.03.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Dodatna literatura za 3. lekciju uključuje dve reference o Nikolaju Bernštajnu:
- Biryukova, E., & Sirotkina, I. (2020). Forward to Bernstein: movement complexity as a new frontier. Frontiers in Neuroscience, 14. doi: 10.3389/fnins.2020.00553
- Vukobratović, M., & Jovanović, M. (2010). Nikolai Aleksandrovich Bernstein - Pioneer in control and cybernetics. International Journal of Humanoid Robotics, 7(01), 213-222. doi: 10.1142/S0219843610002040
- Operatori, kontrolne strukture, dplyr paket i studija spavanja, (17.03.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Preporučen klip za interfejs sa bazama u SQL-u: R Tutorial: Connect to a database, DataCamp, 2016.
- Srčani puls, funkcije, estetika, dplyr paket i pretraga, (22.03.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Kontrolne funkcije, debagovanje, profilisanje koda i filtriranje biosignala, (30.03.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Generisanje (pseudo)slučajnih brojeva i sintetičkih biosignala, (07.04.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Analiza EMG-a i vizuelizacija (I deo), (10.04.2024), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Vizuelizacija (II deo) i merenje signala u R-u, 50.txt. (20.04.2024.) Za merenje signala u R-u korišćeni su sledeći kodovi: analogReadBezKasnjenja.ino i mer.R. (ažurirano 09.05.2023), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2. Demo za merenje signala u R-u je dostupan na YouTube linku - https://youtu.be/UoF_g5a_SdE.
- Dodatna i preporučena prezentacija za nauku o podacima od R. Harter "Getting Credit for Invisible Work"
- Preporučena prezentacija sa odličnom vizuelizacijom podataka od H. Rosling "The best stats you've ever seen!"
- Preporučeni priručnik autora Nordmann, Emily, et al. "Data visualisation using R, for researchers who don't use R." (2021).
- Automatski izveštaji i t-test, (08.05.2023), Primer .Rmd dokumenta i automatski .pdf izveštaj je dostupan na: download1 i download2, YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- t-test i Case study analize podataka, (15.05.2023), Kod koji pruža dodatni uvid u osobine t-testa: ttestKod.R., YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Shiny veb aplikacije, (22.05.2023), YouTube - čas 1, YouTube - čas 2
- Topografija za vizuelizaciju podataka i Etika u radu sa podacima, prezentacija (29.05.2023.)
Dodatne lekcije:
- PCA i EMD realizacija u R-u za obradu biosignala. Podaci za prezentaciju: 100.txt, EMG.txt.
- Topografska analiza, klasterizacija biosignala, standardi za snimanje i ETIKA.
Materijali sa predavanja za školsku 2016/2017 godinu: Handout za predavanja 1-5, studenti mogu preuzeti ovde. Za predavanja 6-10, studenti mogu preuzeti handout ovde. Handout za predavanja 11-14 je dostupan ovde. (U handout-u hyperlink-ovi su neaktivni, ali studenti mogu pogledati kompletnu verziju predavanja skeniranjem QR kodova.)
Primeri ispitnih rokova:
- test, rešenja i pletizmograf.txt (april 2018)
- ispit i rešenja (oktobar 2017)
- ispit, rešenja i signali (jul 2017)
- ispit, rešenja i signali (jun 2017)
- test, rešenja i signali (april 2017)
Dodatni materijali (ažurirano 10.04.2023):
- Predavanje održano tokom R-Ladies sastanka 20. juna 2018,
- Link sa zanimljivih sadržajem tj. "lažnim" korelacijama: http://www.tylervigen.com/spurious-correlations.
- Preporučeni primeri dobre i loše prakse u vizuelizaciji podataka su dostupni na https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/ i https://www.reddit.com/r/dataisugly/.
- Broj R paketa od početka držanja TOBS kursa: https://github.com/NadicaSm/simpleRgraph
- Prezentacija i kod za uvodni blok: https://github.com/NadicaSm/R-for-Data-Science-Short-Course-2020
- Primer interaktivnog grafika u zdravstvu: https://live.mojdoktor.gov.rs/
- Kolekcija materijala/knjiga za programiranje u R-u, https://www.bigbookofr.com/index.html
- Knjiga H. Wickham Mastering Shiny, https://mastering-shiny.org/index.html
- Visual Vocabulary, https://ft-interactive.github.io/visual-vocabulary/
- 10 najgorih grafika, https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/topten_worstgraphs/ na sajtu Karla Bromana sa Viskonsin univerziteta
- Primeri dobrih i loših grafika Međunarodne asocijacije za obrazovanje statističara, https://iase-web.org/islp/apps/gov_stats_graphing/GoodBad/GoodBadGraphs.pdf
- Primeri dobrih i loših grafika dr. Lija sa Univerziteta u Džordžiji, Friends don't let friends make bad graphs, https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends
- Primeri dobrih i loših grafika sa BioTuring bloga, Good chart, bad chart, https://blog.bioturing.com/2018/04/26/good-chart-bad-chart/
- Za procenu koliko memorijskog prostora zauzimaju pojedini podaci, može se koristiti i funkcija object.size(). U odnosu na manuelni proračun sa časa, ova funkcija daje za rezultat veći memorijski prostor kada se primeni nad data frame podacima, u odnosu na kolone iz data frame-a. Takođe, obratiti pažnju d akod poređenja manuelnih rezultata sa rezultatima funkcije može doći do razlike od 48 B (koliko zauzima alociranje podataka u R-u). Za detaljno objašnjenje, pogledati: http://adv-r.had.co.nz/memory.html